Balayer les éclats
La découverte multi-source émet des fragments dispersés sous quotas par source — domaines, fonctions, extraits de pages, identifiants de contact.
La découverte fret ne renvoie que des éclats — un domaine, un intitulé de poste, une ligne dans un appel d'offres, un indice de flotte. fretiq balaie ces fragments dans un cône de projection et reconstitue le dossier de contact complet, comblant visiblement les lacunes par inférence avant même que votre premier e-mail ne soit rédigé.
Démo disponible sur demande, après cadrage du segment fret.Chaque étape projette son propre petit exhibit holographique. La lumière entre comme du bruit ; elle ressort en contact fret reconstitué et relié à ses sources.
La découverte multi-source émet des fragments dispersés sous quotas par source — domaines, fonctions, extraits de pages, identifiants de contact.
Le pipeline de filtrage par segment dédoublonne, supprime les clients et les comptes détenus, et empile les fragments par niveau de confiance en plans ordonnés.
L'IA assistive note l'adéquation, classe le rôle d'achat et infère les plans manquants — mode, tranche de ligne, effectif — chacun scintillant comme inféré.
La fiche prospect complète et rotative atterrit dans votre segment — prête pour une séquence de relance adaptée au rôle, que vous relisez et validez avant tout envoi.
Les champs observés proviennent directement de la lumière captée ; les champs inférés sont comblés par le projecteur et restent étiquetés comme tels, pour qu'un humain puisse les juger avant tout envoi.
Les lacunes sont comblées avant la rédaction du premier e-mail — et chaque ajout reste signalé.
Le même principe optique opère de bout en bout — capter le signal réel, reconstituer le contexte manquant, garder un humain sur le plan de validation.
Un pull léger du CRM Zoho ancre chaque projection dans des comptes et contacts réels, pour que la reconstitution n'invente jamais par-dessus ce que vous possédez déjà.
La découverte multi-source trouve des entreprises au profil fret et des contacts vérifiés, bridée par des quotas par source pour que l'approvisionnement en lumière reste propre et abordable.
Les pipelines de filtrage découpent l'univers reconstitué par mode, région, rôle et adéquation — chaque audience étant dédoublonnée et passée au crible de la liste de suppression.
Les séquences de relance personnalisent sur le dossier — observé et inféré clairement séparés — puis bride les envois derrière un verrou strict de permission d'envoi.
Les pixels de suivi et les événements de clic reviennent alimenter la projection, affinant les scores d'adéquation et révélant quels contacts reconstitués se réchauffent réellement.
Une réponse intéressée est classée, capturée comme demande de fret (RFQ), et l'automatisation associée se met en pause pour qu'un humain reprenne la conversation.
La démo se fait sur demande avec un segment cible réel. Aucun compte public, aucun envoi automatique.
La prospection à froid reste verrouillée et respectueuse du RGPD · aucun envoi n'est déclenché sans validation humaine explicite